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摘 要: 针对目前主流算法在遥感图像目标检测任务中对于图像中小目标检测效果较差、易产生漏检误检的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标检测算法YOLOv5-FRM。首先在原YOLOv5骨干网络的最后添加坐标注意力机制Coordinate attention(CA)模块替代原SPP模块,之后提出一种改进多尺度空间净化模块,实现了检测头的添加,并融合进原YOLOv5的颈部网络中。(剩余12727字)
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改进YOLOv5的遥感图像小目标检测算法
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