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摘 要： 通过搭建硬件环境、安装软件环境、数据预处理、训练模型、实时识别人脸表情等步骤，实现基于树莓派4B的人脸表情实时识别系统。以树莓派4B作为载体，所需软件为Python3.7、OpenCV、Tensorflow和Keras。采用MiniVGG13卷积神经网络模型训练模型，在树莓派上实时识别人脸表情，以实现人脸表情的分类并通过显示器展示。（剩余6459字）
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基于树莓派4B的人脸表情实时识别系统
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