注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘 要： 研发了一套基于深度学习的汽车线束缺陷检测系统。基于YOLOv3改进的Pr-YOLOv3算法来检测线束端子接插件缺陷，将主干提取网络替换成ResNet50，提高特征提取能力，减少参数量，吸收多尺度预测方式和特征融合方面的优势，将主干提取网络与FPN特征金字塔进行对接，丰富了特征的表达能力。（剩余6194字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于改进YOLOv3算法的线束端子缺陷检测方法
文章价格：5.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001-1-1 0:00:00