计算机时代 (2023年10期) 电子版

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技术广角丨医学文献阅读增强深度学习方法

摘要：针对专业医学术语的理解问题，提出一种新的方法。结合关键词层级划分树(HST)和基于注意力机制的卷积神经网络(lwCNN)，分别用于抽取医学文献的关键内容和检索与医学文献相关的社区问答。首先利用关键词层级划分树对医学文献中的内容划分得到...

技术广角丨基于银河锐华终端操作系统的C++适配层研究

摘要：银河锐华终端操作系统（YROS）应用的HTML5+JavaScript+CSS 开发方式尚不能完全满足应用开发的需求，特别是涉及特殊硬件，或对并发性、时延性要求较高时。对此，在操作系统的框架层添加插件库管理模块，并拓展操作系统接口，使...

技术广角丨基于牛耳标OCR的牛身份识别研究

摘要：快速精准确定牛个体身份，对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。阐释基于牛耳标PP-OCR（超轻量级OCR系统）的牛只身份识别研究。对牛耳标图像实现预处理，以及实验参数的优化设置。从实...

技术广角丨基于fastNTsync算法的海量小文件同步优化方法研究

摘要：为解决海量小文件同步过程中的性能瓶颈，提出一种基于fastNTsync 优化方法。综合运用NTFS 分区表快照技术、NTFS $MFT 分析技术和文件打包分区组合拷贝技术，来减少数据包往返时间浪费，提升带宽使用率，提高数据同步速度和效...

技术广角丨基于HashGraph的车联网分布式信任机制研究和实现

摘要：针对车联网恶意节点攻击的多样性和不确定性，提出一种基于区块链3.0 的分布式信任机制。设计了一种信任计算模型，在结合HashGraph 区块链分布式架构的基础上，利用智能合约的自主性，完成车辆信任值的自动计算。同时，为适应车联网应用环...

技术广角丨基于ViT的视频相似度评估及同源片段定位模型

摘要：视频版权问题面临巨大挑战。基于视频检索数据集CC_WEB_VIDEO与视频部分拷贝检测数据集VCDB，结合Vision Transformer、注意力机制等技术，对复杂时间、空间视频的相似性进行研究，提出基于ViT 的视频细粒度相似性...

技术广角丨盲量子计算为核心的医疗隐私数据共享模型设计

摘要：针对医疗隐私数据共享的限制因素，设计了一种以盲量子计算为核心的隐私数据共享模型。该模型根据医疗数据特点，从共享请求提出、数据资源查询、隐私数据传输、盲量子服务器科学计算以及计算结果等流程切入，通过目录索引查询、量子信息转化、客户编码赋...

技术广角丨一种无砟轨道板温度数据智能化清洗方法

摘要：无砟轨道板在线监测数据中存在各类数据异常问题，影响无砟轨道板在线监测系统正常工作。针对轨道板在线监测温度数据中的数据异常问题，分析其中数据异常情况及其特性，提出一种基于NARX神经网络的智能化清洗方法。选取样本数据对该智能化数据清洗方...

技术广角丨基于双超混沌映射的伪随机序列发生器设计

摘要：有限精度下的混沌退化问题影响伪随机序列发生器性能。本文基于2D-SLIM和2D-LSCM超混沌系统提出一种迭代序列耦合的伪随机序列发生器方案。首先采用随机周期扰动方式防止混沌退化，随后对迭代序列进行耦合输出，并构建伪随机序列发生器模型...

技术广角丨基于分解-集合的TCN日平均气温预测

摘要：气温数据多为时间序列数据，其非平稳、非线性特性使得传统单一模型较难捕捉隐藏在数据内部的深层特征，因此提出一种基于分解-集合的时序卷积网络（CEEMDAN-WOA-TCN）气温预测模型。首先利用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMD...

算法研究与应用丨基于改进SSA-LSTM的销量预测研究

摘要：为提高销量预测的准确率，提出一种基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的销量预测模型。首先在算法迭代过程中通过重心反向学习对个体进行变异，以增强算法跳出局部最优的能力；其次利用改进的算法对LSTM 神经网络的超参数进行优化，解决了依靠主观经...

算法研究与应用丨基于改进YOLOv4的电梯内电动车检测算法

摘要：针对智慧电梯安全感知系统要求检测算法具备轻量化以及快速推理的特点，提出基于改进YOLOv4 的电梯内电动车检测算法。首先，采用轻量化网络GhostNet 作为特征提取网络，减少模型的计算量及参数量；其次，引入CBAM注意力模块，提高算...

算法研究与应用丨一种基于新移动策略的灰狼优化算法

摘要：针对标准灰狼算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题，提出一种改进的灰狼优化算法(dynamicapproach grey wolf optimization, DAGWO)。该算法采用新的个体位置移动策略，增加狼群攻击的多样性和...

算法研究与应用丨基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法

摘要：在对CT 影像边缘进行分割时，由于对图像像素信息的差异的分析精度较低，导致分割结果的可靠性难以达到理想效果，为此，提出基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法。为了避免卷积对输入CT影像进行抽象特征信息提取出现特征信息丢失问题，在激活层...

算法研究与应用丨基于面部表情分析的抑郁症识别研究

摘要：为了更好的预测和诊断抑郁症，提出一种基于面部表情分析的抑郁症识别方法。使用卷积神经网络（CNN）算法构建模型，采用Python 对中文抑郁库数据集EATD进行神经网络训练，从愤怒、厌恶、恐惧、开心等情绪来分析测试者规定时间内的情绪变化...

人工智能丨基于嵌入对比学习的广义零样本预分类模型

摘要：广义零样本学习，需要结合视觉和语义信息，识别可见和不可见类。本文提出基于嵌入对比学习的广义零样本预分类模型。该模型利用特殊的自编码器获取多模态潜在空间，并利用对比学习，对齐视觉和语义特征并进行优化。通过这种方式，实现更好的类内相似性和...

人工智能丨基于LERT和双通道模型的微博评论情感分析研究

摘要：为了高效监管舆论环境、加强网络舆情引导，提出一种基于LERT 和双通道模型的微博评论情感分析方法。使用LERT 预训练语言模型进行语义分析，通过BiGRU和TextCNN双通道结构获取文本信息，将双通道处理结果输入分类层获得情感分析结...

人工智能丨基于RBF 神经网络的上肢外骨骼康复机器人自适应控制方法

摘要：针对主从式上肢外骨骼康复机器人中从臂因模型不确定性以及未知外扰等因素而难以精准跟随主臂这一问题，设计了一种基于滑模鲁棒项的RBF 神经网络的自适应控制方法。首先利用改进D-H建模方法来建立机器人从臂的运动学模型，通过Matlab 来对...

人工智能丨基于改进U-Net的面部红外热成像的分割

摘要：本研究旨在实现对中医红外热成像面部图像的精准分割。使用Resnet50 代替传统U-Net 网络的主干特征提取模块，移除特征融合中复制与剪切里的剪切操作。该方法能优化特征融合，避免梯度问题，并提高模型通用性。分割实验表明，与传统U-N...

人工智能丨基于改进YOLOv5的盲人阅读辅助系统

摘要：盲用读物较为稀缺，现有的盲人阅读辅助设备效果欠缺，本文基于嵌入式平台树莓派设计实现了一套简单易用、识别准确的盲人阅读辅助系统。针对盲人难以校准书本位置的问题，提出基于YOLOv5 改进的书本校准算法，通过在YOLOv5 主干网络中加入...

人工智能丨基于Attention-ResUNet的肝脏肿瘤分割算法

摘要：为了给患者下一步诊疗提供判断依据，研究了利用CT 图像对肝脏肿瘤区域进行自动分割，提出一种新的深度神经网络Attention-ResUNet。该网络重新设计U-Net 的编解码结构，在特征提取模块中结合残差模块来加强了特征映射，并利用...

应用研究丨基于改进YOLOv5算法的安全帽佩戴实时检测模型

摘要：研究了借助深度学习算法来检测且实时监控图像中的工人是否佩戴了安全帽。考虑了施工环境恶劣和设备低性能的情况，YOLOv5 算法可以快速地配置和训练模型。使用MobileNet v3[1]替换YOLOv5 算法的主干网络后，参数量、计算量...

应用研究丨基于YOLOv5s的头盔和反光背心实时检测算法研究

摘要：在智能施工现场，需要对施工工人的安全帽和反光背心的佩戴情况进行实时监控。本文提出基于YOLOv5s的改进算法YOLOv5s-GC，用于对头盔和反光背心进行实时检测。采用GhostNet模块代替原始的卷积Conv，采用C3Ghost替换...

应用研究丨基于YOLOv5算法的光伏表面故障智能化识别

摘要：光伏发电板表面的故障是影响光伏板寿命的主要因素。因此需要对光伏发电板检测故障。本文提出一种基于YOLOv5 算法的光伏表面故障的智能化识别与检测的模型。以太阳能光伏板表面的脏污、异物、裂痕智能识别为目标，通过监控视频拍摄的视频进行图像...

应用研究丨基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法

摘要：为了减少海洋垃圾对生物和水资源造成的危害，提出一种基于改进YOLOv5s 的海洋垃圾目标检测算法。针对目标检测算法中小目标漏检及特征提取能力不足等问题，在主干网络部分添加一种基于大核注意力（LKA）机制的改进模块对特征层进行关键目标提...

应用研究丨基于区块链NFT的知识产权数字化上链管理方法

摘要：本文提出基于NFT 的知识产权数字化管理方法。该方法凭借区块链NFT 对数字化财产确权的惟一性，使用Solidity 智能合约与知识产权管理技术，实现链下知识产权认证与链上产权认证的强绑定。当链下知识产权确定后，其对应的数字凭证在链上...

应用研究丨基于学生评教小程序的Web服务端研究与设计

摘要：小程序的数据加载与业务流程运行需要Web 服务端的安全验证与快速响应。基于高校学生评教小程序的应用，结合具体的评教业务流程，对小程序的Web 服务端特点进行了研究与分析，重点对Web 服务端如何保持安全、高效的运行进行了研究与设计，具...

应用研究丨CO2色散干涉仪上相位差校正方法的研究

摘要：为了消除CO2 色散干涉仪运行过程中光学弹性调制器产生的参考信号与光电探测器产生的测量信号之间传输的不同步性对等离子体密度测量结果的影响，提出一种基于正交解调的相位差实时校正算法，保证了参考信号与测量信号传输的同步性。将此相位差校正算...

应用研究丨基于人体感知模型的汽车驾驶模拟器动感模拟逼真度评估方法

摘要：为了验证体感模拟算法能够降低体感模拟误差的功能，基于汽车六大性能中的动力性、制动性的相关试验标准，设计了汽车典型工况试验。首先建立人体感知模型，以此来评价每种工况下的人体感知参数输出；然后采用车辆试验模拟和驾驶模拟器试验模拟，对每项工...

经验技巧丨基于动态特征选择和长短期记忆模型的气温预报方法

摘要：传统的气象多要素预测方法，主要问题是无法表达气象数据的时间相关性，且容易出现维度灾难，引起计算效率低下。本文提出基于动态相关性的特征选择和长短期记忆模型相结合的预测方法，利用动态相关性选择出与气温高度相关的特征，在此基础上利用长短期记...

经验技巧丨基于非负矩阵分解的人脸识别应用研究

摘要：人脸识别技术在生活中应用十分广泛，非负矩阵分解是机械学习的经典算法之一，因其良好的物理意义而被应用在人脸识别技术中。本文主要研究了非负矩阵分解在人脸识别技术中的应用，介绍人脸识别与非负矩阵分解的背景阐释其原理与迭代算法，通过实验验证了...

信息化建设丨基于TOGAF的农业综合行政执法信息化架构研究

摘要：为了克服农业综合行政执法人员执法手段单一，智能化、规范化执法手段缺乏，统计数据多头填报等问题，研究一种基于TOGAF 的农业综合行政执法信息化架构。通过探讨各架构的功能设计和技术实现，构建业务、数据、应用、技术模型。该项研究为执法流程...

信息化建设丨IPv6技术在电子政务网应用分析

摘要：通过电子政务的骨干网络设备、安全设备等重要节点应用多种IPv6 路由技术，通过对承载能力和服务水平分析，提供有效支撑电子政务网络IPv4 网络到IPv6 网络的过渡方案，满足未来几年IPv6 网络的部署；同时最大限度地保护了已有的投资...