基于嵌入对比学习的广义零样本预分类模型
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关键词：广义零样本学习；自编码器；对比学习；多模态
0 引言
在計算机视觉领域，传统的机器学习逐步向深度学习方向发展。监督学习模型在有大量标记数据的情况下已经能够取得卓越的表现。但是，由于有标签的数据收集费时费力，同时对每个类别的图片都需要人工来标注，这将大大提高深度学习的成本。为此，零样本学习成为了近年来的热门课题，已被广泛用于解决现实任务中出现的难题。（剩余4746字）
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