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基于YOLOv5s的头盔和反光背心实时检测算法研究


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关键词:YOLOv5s-GC算法;CARAFE;GhostNet;YOLOv5s

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智能施工现场[1],目标检测技术在智能监控系统中起着至关重要的作用,其中安全帽和反光背心检测成为研究热点[2]。目前,安全帽和反光背心检测已经从传统的机器学习方法转向深度学习方法。

许多学者提出将YOLO 算法应用于头盔和反光背心的实时检测。(剩余4539字)

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