计算机时代 (2023年09期) 电子版

目录

技术广角丨基于Transformer模型的串联谐振中频炉熔炼温度测量

摘 要： 针对中频炉熔炼过程中传统测温方法的弊端，利用金属在熔炼过程中电阻率会随着温度的改变而变化的性质，提出利用Transformer模型来连续测量中频炉熔炼温度。对中频炉的电路结构进行分析，搭建数据采集系统，通过设计电路采集炉料温度和...

技术广角丨用于点云数据实时显示的滑位处理方法研究

摘 要： 针对下位机向上位机发送数据时由于接收端和发送端的时钟不同源或者由于短促的干扰造成的数据异常，导致接收到的数据偏移若干个比特的问题，以LabWindows/CVI为平台使用C语言设计点云数据采集软件，采用滑位寻找帧同步码的方法，解...

技术广角丨基于历史趋势和预测误差的时序序列预测方法研究

摘 要： 针对时间序列预测方法训练复杂、迁移预测能力差等问题，提出一种自适应预测方法。先根据预测误差和当前值确定下一时刻预测值的范围，再结合短期历史趋势确定最终预测值。得到的当前预测值代入下一轮循环中继续预测，通过不断“预测－校正－预测”...

技术广角丨一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型

摘 要： 针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题，提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图，然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表...

技术广角丨基于DeepLabv3+的轻量级电力线语义分割方法

摘 要： 针对电力巡检中传统视觉电力线识别精度不高，现有基于深度学习的电力线分割速度慢的问题，提出一种基于DeepLabv3+的轻量级电力线语义分割方法。首先使用Mobilenetv2替换原始主干网络Xception，并对ASPP模块进行...

技术广角丨浅谈基于HTTP数据包的Web安全逻辑漏洞挖掘思路

摘 要： 漏洞扫描、WAF、IPS、APT探针平台等网络安全防护设备虽然能根据实体设置策略来动态侦测和阻止外部以及内部的网络攻击，但无法检测到基于系统逻辑漏洞的网络安全攻击，所以系统逻辑漏洞的挖掘十分重要。本文主要基于HTTP协议的数据包...

信息安全丨APK加固技术破解方法研究

摘 要： 为解决智能手机应用程序加固后无法获得代码运行逻辑及敏感数据的问题，研究了加壳、代码加密、结构加固、资源混淆等APK常见加固技术的基本原理。通过脱壳查看核心功能代码、修复魔数头、根据ZIP文件结构去除垃圾内容、破解加密算法等方法，...

信息安全丨基于改进ID3算法的恶意软件检测策略

摘 要： 当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高。因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法。首先创建数据集，使用改进的ID3信息增益算法选取前40個API调用序列组...

信息安全丨IoT僵尸网络传播大规模测量研究

摘 要： 物联网终端数量急剧增长，而其自身安全防御能力不足。目前由物联网僵尸网络带来的攻击，已明显影响到社会及工业安全。本文设计了一套专用于捕获IoT僵尸网络传播行为的蜜罐系统HoneyCC，并开展为期半年的大规模测量研究，捕获四亿多攻击...

信息安全丨基于Gibbs采样和残差连接的AlexNet蔬菜识别算法

摘 要： 为了进一步提高蔬菜识别的精度，提出了基于Gibbs采样和残差卷积神经网络的蔬菜识别算法，本文将其命名为GiRAlexNet算法。根据马尔科夫随机场与吉布斯随机场的等价性构建图像概率模型，用Gibbs采样获取最优样本点集合，随机取...

信息安全丨基于改进YOLOv7的金属表面缺陷检测方法

摘 要： 针对金属表面缺陷检测中不同缺陷之间存在相似性以及小目标缺陷的问题，提出一种基于改进YOLOv7的金属表面缺陷检测算法。首先通过构建更大的高效层聚合网络（V-ELAN）模块来有效增强网络对不同缺陷间差异较小的学习能力。其次在Nec...

算法研究与应用丨基于强化学习思想的地下车库车位排布研究

摘 要： 在地下车库排布车位，往往受到车库轮廓、障碍物和连通性等条件约束，本文设计并实现了一种基于探索策略和区域划分的车位排布方案。探索策略借鉴了强化学习的思想，通过设置奖励机制使智能体在地下车库环境中进行主路的铺设；区域划分算法可以在保...

算法研究与应用丨考虑末端配送方式感染风险及消费者满意度的车辆路径问题研究

摘 要： 在商品供应链中，生鲜配送成本过高是亟需解决的问题。本文考虑疫情的感染风险对生鲜配送路径优化问题展开研究，以最小化物流成本和最小化感染风险为目标构建模型，设计优先级三层编码方法，使用NSGA-Ⅱ求解问题。在此基础上，增加逆序邻域策...

算法研究与应用丨基于增量控制的一致性问题及其在供应链系统的应用

摘 要： 将增量控制方法应用于多智能体一致性问题。通过将相邻智能体的控制变量作为控制输入来更新每个智能体的状态，可以在一定初始条件下将系统转化为线性一致性问题，并应用于供应链库存系统。而在实际中，由于统计过程复杂，系统很难获得准确的库存水...

算法研究与应用丨基于改进变邻域NSGA-II的绿色跨单元调度问题

摘 要： 针对绿色背景下跨单元调度存在加工效率低和能源消耗高等问题，建立了以最小化完工时间和全局能耗的多目标数学模型。提出了一种改进变邻域NSGA-II算法求解模型。首先引入三层编码表达问题特征，然后设计了考虑运输时间的解码方法，提出一种...

人工智能丨基于对比边界学习的超面片Transformer点云分割网络

摘 要： 为了高效地实现大规模室内点云场景语义分割，针对边界点云的特征信息难以区分、场景点云规模过于庞大而导致其难以直接进行分割网络的有效训练等问题，以超面片为数据表征，结合超面片Transformer模块（SPT）和对比边界学习模块（C...

人工智能丨基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

摘 要： 针对生鲜农产品多级库存成本控制问题，运用多智能强化学习思想，从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体，引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征，使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模...

人工智能丨基于CNN的[λ]域帧内码控最佳码率分配算法

摘 要： 在[λ]域帧内码控中，提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的帧内码控最佳码率分配算法。首先利用双曲线函数拟合编码树单元（Coding Tree Unit，CTU）的率失真（...

人工智能丨基于颜色特征的面料花型图案检索算法

摘 要： 为使纺织企业更高效地管理海量的面料花型图案，提出一种基于图案主色及其聚集区域和分块颜色矩相结合的花型图案检索算法。首先利用改进的聚类算法提取花型图案的主颜色，同时根据主颜色提取主色的聚集区域特征；然后提取分块图案的颜色矩来表示局...

人工智能丨基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别

摘 要： 作为人类大脑神经活动的重要指标，脑电（EEG）信号能更深层次地反映人的情绪状况，但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型，采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构...

人工智能丨改进残差网络的海水养殖鱼类识别与分类研究

摘 要： 为了满足海水养殖行业不断提高的智能化需求，对海洋鱼类的识别和分类算法进行研究。采用多重残差网络进行鱼类识别及分类，不仅降低计算复杂度，同时加快了残差网络的学习速度；引入指数线性单元（ELU）改进网络的标准残差模块，对输入的负激活...

人工智能丨改进YOLOx的风机叶片缺陷检测研究

摘 要： 针对风机叶片表面缺陷识别率低、背景复杂及目标尺度差异大等问题，提出一种改进YOLOx-s的风机叶片缺陷检测方法。在YOLOx-s颈部输出端引入轻量型通道注意力机制提取图像深层次信息，提升缺陷检测准确率；构建特征提取能力更强的残差...

人工智能丨基于边缘信息的RGB-D图像超像素分割算法

摘 要： 针对简单线性聚类算法（SLIC）中需要初始预设超像素个数和大量重复聚类计算的问题，提出一种基于边缘信息的RGB-D图像超像素分割算法。利用各向异性高斯核提取彩色图像中边缘强度信息，在此之上，自适应地提取图像的初始聚类中心。仅对位...

人工智能丨基于树莓派与YOLOv5-Lite模型的行人检测系统设计

摘 要： 把在PC端上训练好的YOLOv5s与YOLOv5-Lite目标检测模型分别部署在搭载Linux系统的树莓派4B平台上，并在此平台上搭建深度学习环境，构建道路行人检测系统。对这两个模型进行分析对比，实验结果表明，在识别准确率相差0...

应用研究丨烟草零售数据挖掘与聚类噪声消除方法研究

摘 要： 烟草零售环节积累了大量交易数据，但其中隐藏的有价值的信息还未被有效挖掘。本文针对某省烟草零售户卷烟进销存流水数据进行数据挖掘研究。在原始数据清洗和预处理之后，对于零售户分类中遇到的噪声数据，运用K-means算法进行聚类。对聚类...

应用研究丨BP神经网络滑动窗口算法在活跃火时空预测模型研究与实现

摘 要： 通过C#编程语言与ArcEngine开发引擎编写一种BP神经网络的滑动窗口算法，实现活跃火频次预测。对中南半岛五国活跃火进行建模，预测2020年活跃火频次并与实际对比。经过多次迭代实验，结果表明，模型程序在误差小于0.8或学习训...

应用研究丨基于弹幕文本挖掘的猪肉价格上涨舆论研究

摘 要： 弹幕作为一种新的交互方式，能直观反映猪肉价格上涨时间对公众舆论产生的影响。本文以弹幕文本信息为研究对象，利用词频、语义网络分析、LDA主题挖掘和SnowNLP情感分析模型等方法，进行了内容分析与情感解读，实现对网络舆情弹幕的情感...

应用研究丨基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究

摘 要： 为了帮助商家从在线评论中挖掘产品的需求偏好及客户构成，构建了基于LDA主题模型、情感分析，以及改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型。通过LDA模型挖掘用户需求偏好，利用情感分析进行情感打分，再用改进的聚类算...

应用研究丨基于骨骼信息的原生态舞蹈数字化保护研究

摘 要： 少数民族原生态舞蹈是国家非物质文化遗产的重要组成部分，但由于文化的多元化使其发展和传承受到冲击。为了更好地保护与传承原生态民族舞蹈，本研究结合Kinect深度相机设计并开发了一套原生态舞蹈动作的学习框架。该框架通过Kinect采...

经验技巧丨中红外光谱信号去噪方法研究

摘 要： 红外光谱已成为现代许多领域常用的工具。在中红外光谱信号的分析中，由于其包含噪声及各种外界干扰因素，导致信号分析的准确度降低。为减小误差，依次将滑动平均法、小波分析法、傅里叶变换法、SG平滑滤波器法、处理离群值法与HHT法依次运用...

经验技巧丨基于NSGA-Ⅱ的船舶余热回收系统优化研究

摘 要： 为了综合优化船舶余热回收（WHR）系统性能，建立了超临界二氧化碳动力循环数学模型和经济模型；分析不同设计参数对系统性能的影响，并通过非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对设计参数进行优化，寻找系统最佳设计参数。结果表明，通过NSG...

经验技巧丨基于AlexNet的焊缝缺陷分类方法

摘 要： X射线检测作为一种实用的无损检测（NDT）方法，在压力容器的焊缝缺陷检测中得到了广泛的应用。基于X射线图像的自动缺陷识别技术也随着人工智能（AI）的发展取得了飞速发展。本文将焊缝缺陷裁剪成像素小块作为神经网络的输入，并在Alex...

经验技巧丨以学生为中心的“数据结构与算法”实践教学探索

摘 要： 在“以学生为中心”的教学理念下，分析目前“数据结构与算法”课程实践问题，提出“线上线下结合、课内课外互补、基础综合配套、自主分组并行”的全方位全过程课程实践设计思路，阐述了对应于过程性考核方式的实践教学的实施过程，在教学实践中取...