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摘 要： 通过C#编程语言与ArcEngine开发引擎编写一种BP神经网络的滑动窗口算法，实现活跃火频次预测。对中南半岛五国活跃火进行建模，预测2020年活跃火频次并与实际对比。经过多次迭代实验，结果表明，模型程序在误差小于0.8或学习训练次数大于8000作为单次结束条件时具有优良的预测效果。（剩余6614字）
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BP神经网络滑动窗口算法在活跃火时空预测模型研究与实现
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