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摘 要： 针对风机叶片表面缺陷识别率低、背景复杂及目标尺度差异大等问题，提出一种改进YOLOx-s的风机叶片缺陷检测方法。在YOLOx-s颈部输出端引入轻量型通道注意力机制提取图像深层次信息，提升缺陷检测准确率；构建特征提取能力更强的残差结构替换主干网络中的Resunit，通过调整残差结构感受野，增强对小目标缺陷的检测能力；经无人机实景拍摄采集叶片表面缺陷信息，使用Imgaug数据增强技术对数据集进行扩充。（剩余7465字）
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改进YOLOx的风机叶片缺陷检测研究
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