基于遗传算法的景区公共设施和配送中心选址
——以南京市为例
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摘 要：2022年6月，国家推出《“十四五”国民健康规划》，提出扎实推进健康中国建设。为响应政策号召，解决居民对医疗物资和服务等公共卫生设施日常和应急需求，有必要对其选址进行研究。本文利用POI兴趣点，基于聚类分析和改进的遗传算法构建数学模型，实现多目标的选址任务，并创新地进行组合优化。考虑到南京市景区较多，本文以风景名胜相关数据为需求点，并对其进行实证分析，最终得到了541个设施选址点和180个医疗中心选址点，实现“一站多点”的选址模式，从而缩小区域间医疗资源配置、服务能力和健康水平差异。（剩余4704字）
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