利用学习者画像实现个性化课程推荐

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[摘   要] 在“互联网+”在线学习环境下，探索符合学习习惯和偏好的个性化推荐路径能够降低学习者学习的盲目性、提升学习者在线学习体验。文章提出了一种基于学习者画像的个性化课程推荐方法，首先，利用爬虫技术获得Bilibili网站30多万名学习者的数据，然后对学习者学习数据进行定量分析，尤其是在个性化特征最明显的情感表达方面，采用了基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行情感分析，从而构建了包含学习者基本信息、行为和弹幕文本三个维度的学习者画像特征模型。（剩余11681字）

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