软件工程

2025年05期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于改进SegFormer模型的三级淋巴结构在混合型肝癌中的自动识别算法 摘要：针对混合型肝癌病理切片中三级淋巴结构人工识别存在耗时费力、准确性不高等问题，基于SegFormer（SegmentationTransformer）模型提出了一种轻量化的识别模型。首先，使用非负矩阵法对病理切片进行标准化处理。其次，...
基于YOLOv8改进的行人检测算法 摘要：针对密集场景中行人遮挡和尺度较小导致的漏检问题，提出了一种基于YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的改进行人检测算法。首先，使用GhostConv（GhostConvolution）代替部分Conv，减少模...
基于双支路特征融合的肝脏和肝脏肿瘤分割网络 摘要：针对肝脏医学影像分割中存在的边缘模糊、噪声干扰等问题，提出了一种基于双支路特征融合的分割网络。其中，编码器采用并行策略，一路为改进的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）支路，采用密集提取特征的...
基于YOLOv8_FDD 的驾驶员面部特征检测算法研究 摘要：针对传统依赖人脸关键点的驾驶员面部特征检测方法存在耗时、稳定性差的问题，本文提出一种轻量化的驾驶员面部特征检测算法YOLOv8_FDD（YOLOv8-basedFatigueDrowsinessDetection），该算法是基于YO...
基于批归一化卷积神经网络算法的图像分类识别方法研究 摘要：为解决传统神经网络在CIFAR-10（CanadianInstituteForAdvancedResearch）数据集上进行图像分类识别时，存在的模型准确率较低和训练过程易发生过拟合现象等问题，提出了一种将卷积神经网络和批归一化相结...
自适应的偏好注意力 摘要：目前，大多数注意力机制是通过一系列不同的卷积等操作来生成权重的，而少数注意力机制则基于规律自定义函数来推断权重，两者各有优劣。在无参注意力机制（SimAM）的理论框架下，考虑到优化能量函数在某些情况下的局限性，提出通过在权重中引入少...
改进YOLOv7-tiny的钢材表面缺陷检测模型 摘要：针对钢材表面缺陷检测模型普遍存在的复杂度高、检测精度低的问题，提出一种改进YOLOv7-tiny的钢材表面缺陷检测模型，即MDD-YOLO（MixedDynamic-headDeformable-YOLO）。首先，在模型的特征融合部...
改进YOLOv8s的化工火灾烟雾检测算法研究 摘要：针对化工火灾烟雾目标检测算法模型存在准确率低、参数多以及计算复杂度大等问题，提出了一种基于改进YOLOv8s的化工火灾烟雾检测算法模型CIFM-YOLO。该模型首先在主干网络中引入高效神经网络架构FasterNetBlock和卷积门...
基于分层标签分布学习的年龄估计研究 摘要：在面部年龄估计任务中，传统方法常使用高斯分布模拟年龄的真实分布。然而，高斯分布不能充分模拟长尾特征，因此提出了一种分层拉普拉斯-指数标签编码（HLELE），并基于所提年龄编码构建了一个年龄估计方法。首先，所提方法通过分层拉普拉斯-指...
基于融合SAD 与Census变换的SGM 立体匹配算法 摘要：针对传统Census变换在立体匹配中存在的局限性，即不能充分利用邻域窗口信息且过于依赖中心点像素，以及图像在受到噪声干扰时窗口中心值的改变将导致全局匹配精度降低的问题，提出了一种基于改进Census变换的半全局（Semi-Globa...
基于KPCA与IBWO优化SVM的滚动轴承故障诊断研究 摘要：针对滚动轴承故障诊断中处理高维非线性特征数据的难题，提出了一种基于核主元分析（KernelPrincipalComponentAnalysis，KPCA）和改进的白鲸优化算法（ImprovedBelugaWhaleOptimizer...
面向车联网的概率时空攻击图安全分析方法 摘要：针对车联网的攻击场景具有时空特性，以及现有攻击图在建模和分析方面存在的局限性，提出一种基于概率时空攻击图的车联网安全建模及分析方法。首先，构建了一种新的概率时空攻击图模型，建模具有时空特性的车联网攻击场景;其次，通过转换概率时空攻击...
基于多特征融合的医疗实体对齐方法研究 摘要：针对医疗知识图谱中因邻域异质性致使实体对齐准确率较低的问题，提出了一种多特征融合的实体对齐方法。该方法运用图注意力网络对不同知识图谱进行建模，通过采样筛选出可体现待对齐实体丰富信息的相邻节点，并组成子图。在此基础上，通过计算子图结构...
一种基于TransU-Net的肺结节分割方法 摘要：针对肺结节图像存在体积小、形状不一且不规则、边缘模糊，导致模型特征提取不易及分割精度不高等问题，提出了一种基于TransU-Net结合注意力机制的肺结节分割方法。该方法在TransU-Net网络架构的基础上引入了改进后的卷积核注意力...
基于深度学习加速获取高质量扩散峰度成像的方法 摘要：扩散峰度成像是一种可以更精确地描述脑组织中水分子非高斯扩散特征的无创技术，然而其弊端是需要长时间地采集扩散加权成像图像（DiffusionWeightedImage，DWI）。针对这一弊端，开发了一种基于深度学习的超快速、高鲁棒性的...