基于KPCA与IBWO优化SVM的滚动轴承故障诊断研究

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摘 要：针对滚动轴承故障诊断中处理高维非线性特征数据的难题，提出了一种基于核主元分析（KernelPrincipalComponentAnalysis，KPCA）和改进的白鲸优化算法（ImprovedBelugaWhaleOptimizer，IBWO）优化支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）超参数的方法，即KPCA-IBWO-SVM模型。（剩余304字）

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