基于多特征融合的医疗实体对齐方法研究

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摘 要：针对医疗知识图谱中因邻域异质性致使实体对齐准确率较低的问题，提出了一种多特征融合的实体对齐方法。该方法运用图注意力网络对不同知识图谱进行建模，通过采样筛选出可体现待对齐实体丰富信息的相邻节点，并组成子图。在此基础上，通过计算子图结构中的交叉图注意力进行实体匹配，并融合关系和实体名称，以丰富长尾实体的特征信息，提升了实体对齐的准确度。（剩余341字）

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