基于深度学习加速获取高质量扩散峰度成像的方法

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摘 要：扩散峰度成像是一种可以更精确地描述脑组织中水分子非高斯扩散特征的无创技术，然而其弊端是需要长时间地采集扩散加权成像图像（DiffusionWeightedImage，DWI）。针对这一弊端，开发了一种基于深度学习的超快速、高鲁棒性的重建方法。不同于传统的需要大量扩散加权成像图像的模型拟合方法，该方法仅使用少量的扩散加权成像图像就能估计出高质量的扩散峰度成像特征图，并且各项图像评估指标都获得了最佳值。（剩余138字）

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