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摘 要：针对肺结节图像存在体积小、形状不一且不规则、边缘模糊，导致模型特征提取不易及分割精度不高等问题，提出了一种基于TransU-Net结合注意力机制的肺结节分割方法。该方法在TransU-Net网络架构的基础上引入了改进后的卷积核注意力机制，并提出了一种坐标注意力机制，使特征图获得了更大的感受野，可以更好地提取图像纹理信息，从而提升分割精度。（剩余169字）
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一种基于TransU-Net的肺结节分割方法
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