基于改进SegFormer模型的三级淋巴结构在混合型肝癌中的自动识别算法
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摘 要：针对混合型肝癌病理切片中三级淋巴结构人工识别存在耗时费力、准确性不高等问题，基于SegFormer（SegmentationTransformer）模型提出了一种轻量化的识别模型。首先，使用非负矩阵法对病理切片进行标准化处理。其次，增加特征图层级，使模型能够获得更精细的感受视野。最后，引入SimAM（Similarity-AwareActivationModule）注意力机制，辅助模型定位三级淋巴结构的关键信息。（剩余170字）
