基于YOLOv8_FDD 的驾驶员面部特征检测算法研究

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摘 要：针对传统依赖人脸关键点的驾驶员面部特征检测方法存在耗时、稳定性差的问题，本文提出一种轻量化的驾驶员面部特征检测算法YOLOv8_FDD（YOLOv8-basedFatigueDrowsinessDetection），该算法是基于YOLOv8架构进行改进的。首先，通过引入SimAM（SimpleParameter-FreeAttentionModule）注意力机制，有效提高了模型对小目标的检测精度和查全率。（剩余403字）

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