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摘 要：针对肝脏医学影像分割中存在的边缘模糊、噪声干扰等问题，提出了一种基于双支路特征融合的分割网络。其中，编码器采用并行策略，一路为改进的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）支路，采用密集提取特征的集成模块，提供了丰富的局部信息;另一路为Transformer支路，负责提供空间维度上的全局信息。（剩余227字）
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基于双支路特征融合的肝脏和肝脏肿瘤分割网络
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