基于分层标签分布学习的年龄估计研究

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摘 要：在面部年龄估计任务中，传统方法常使用高斯分布模拟年龄的真实分布。然而，高斯分布不能充分模拟长尾特征，因此提出了一种分层拉普拉斯-指数标签编码（HLELE），并基于所提年龄编码构建了一个年龄估计方法。首先，所提方法通过分层拉普拉斯-指数标签编码将年龄标签转化为年龄分布，从而获取年龄标签之间的关系;其次，采用VGG16（VisualGeometryGroup16）卷积神经网络对面部图像进行特征提取，并对结果进行回归学习。（剩余203字）

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