基于YOLOv8改进的行人检测算法
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摘 要：针对密集场景中行人遮挡和尺度较小导致的漏检问题，提出了一种基于YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的改进行人检测算法。首先，使用GhostConv（GhostConvolution）代替部分Conv，减少模型的参数量;其次，融合GSConv（GroupShuffledConvolution）模块，在降低模型复杂度的同时保持精度;最后，引入SNs（Slim-Necksolution）模块，解决行人遮挡等原因导致的漏检问题，提升了行人检测精度。（剩余192字）
