软件工程

2026年04期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于时空动态增强自注意力的交通预测 摘要：针对现有交通预测方法在捕捉交通数据的动态性、时间延迟传播特性以及复杂的时空依赖关系方面仍存在不足的问题,提出了一种基于时空动态增强自注意力(SDES)的交通预测方法。该方法通过结合局部增强注意力模块(LAAM)和时空动态特征增强模块(...
基于YOLO-EVC的雾天交通目标检测 摘要：针对车辆在雾霾天气下驾驶对道路目标的检测能力不足问题，提出一种基于改进YOLOv11的目标检测模型YOLO-EVC。采用去雾网络 DehazeNet对雾天图像进行去雾处理。在特征提取部分引人 SPPFCSPC-G新型池化结构。为增强对...
考虑群组传播的SICR谣言传播模型研究 摘要：部分现代移动社交网络平台中存在的群组，既能促进有效信息的迅速传播，也可能成为谣言快速扩散的渠道。为此，提出了考虑群组传播的SICR谣言传播模型。该模型结合了群组传播机制，并引人辟谣者角色，模拟其通过发布准确信息来抑制谣言传播的作用。首...
基于WT-SR和改进U-Net的植物细胞图像分割 摘要：针对蜂窝状植物细胞图像包含大量噪声、细胞结构复杂以及细胞边界不清晰等问题，提出了一种基于WT-SR和改进U-Net的分割模型。利用小波变换和稀疏编码，将沿 Z 轴不同层的图像序列融合生成信息更丰富的单张图像,使用改进U-Net对图像进...
基于改进YOLOv11的野生动物目标检测模型 摘要：针对野生动物目标检测过程中存在的实时性不足、复杂背景干扰以及多尺度目标检测难度较大的问题，提出了一种基于改进YOLOv11的野生动物目标检测模型。首先，设计了用DCA-C3k2模块替代C3k2模块，并且在MSA-C3k2模块中引入CB...
融合全局引导信息的多尺度显著性目标检测网络 摘要：针对传统显著性目标检测方法在边界模糊以及信息完整性不足等方面存在的问题，提出一种由特征多样性增强模块、全局信息引导模块、特征融合模块组成的显著性目标检测网络。首先，提取各特征层对应的不同类型的空间特征;其次，将坐标注意力机制捕获的信息...
基于改进YOLOv11的CFF-YOLO轻量化苹果检测算法 摘要：针对计算资源不足的复杂环境下苹果识别效果不佳的问题，提出了一种基于改进YOLOv11的CFFYOLO轻量化苹果检测算法。首先，将主干网络C3k2的 Bottleneck替换为FasterBlock模块，该模块通过部分卷积(PConv)...

基于反馈美学的对抗性协同过滤推荐算法 摘要：针对显式和隐式反馈不足而导致个性化推荐偏差的问题，提出一种基于移动平均值反馈美学的对抗性协同过滤推荐算法(ACF-MA)。首先，通过整合正反馈、负反馈及未观测样本的三元组数据，构建多维度商品评分框架以精准建模用户偏好;其次，增加美学因...
基于Transformer的儿童牙齿全景X线分割算法 摘要：医学图像处理对医疗诊断具有重要价值，在儿童牙科疾病的诊断中，通常需要对全景X光片进行分割来准确分析牙齿疾病。针对儿童牙齿全景X线摄影分割中存在的牙齿解剖结构复杂导致传统方法精度不足的问题，提出一种基于Transformer的网络算法。...
基于大语言模型的高速公路施工标准知识问答系统研究 摘要：针对高速公路施工标准复杂、人工查阅效率低、专业术语易误解等问题，围绕基于大语言模型的高速公路施工标准知识问答系统展开研究。通过整合5册高速公路施工标准化指南，构建结构化数据集，并采用多级清洗、动态标注及质量验证流程提升数据一致性。以Q...
基于半各向异性高斯方向导数的角点检测 摘要：当前，基于各向异性高斯方向导数的角点检测方法在处理对称特征时存在显著局限，导致检测精度不足。为此，提出一种改进的角点检测算法，该算法引入各向异性半高斯核函数，能够有效增强对称角点结构的特征响应，精准捕捉对称特征。同时，构建多尺度空间层...
基于5G消息技术的突发气象灾害预警系统设计与实现 摘要：为了增强预警信息的实时性与互动性，推动气象预警系统的智能化与业务化应用，强化应急响应与联动机制，设计并实现了一种基于5G消息技术的突发气象灾害预警系统。系统融合了多源异构数据采集与智能融合、人工智能驱动的动态预警生成、精准信息推送以及...
考虑受教育差异与怀疑机制的谣言传播研究 摘要：在信息快速传播的数字时代，谣言的扩散对社会稳定与公众认知产生深远影响。传统谣言传播模型往往忽略个体异质性和认知差异等关键因素，难以精准刻画现实社交网络中的传播动态。基于此，在 SEIR谣言传播模型基础上，提出了一种 S2EIR谣言传播...