基于WT-SR和改进U-Net的植物细胞图像分割
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0引言（Introduction）
细胞图像分割生物医学是图像处理领域中的一项关键技术，通过分割技术从复杂的细胞图像中准确识别和分离出单个细胞或细胞区域，帮助医学人员定量分析细胞态、研究细胞的生理状态、病理变化以及药物作用机制[1-2]。因此，在医学疾病诊断和治疗中发挥着重要的作用。
传统的细胞图像分割方法主要基于阈值分割、边缘检测、和水平集等方法[3-5]，这些方法在一定程度上能够实现细胞的分割，但往往面临分割精度低、鲁棒性差的问题。（剩余7462字）