基于反馈美学的对抗性协同过滤推荐算法

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0引言（Introduction）

推荐系统作为有效应对信息过载问题的关键技术之一，近年来在学术界备受瞩目。其中协同过滤推荐方法最为常用，通过分析消费者的历史反馈信息，识别具有相似行为的用户群体，并基于用户特征为其推荐相关物品，从而满足个性化推荐要求[1]。传统的推荐技术通常依赖于消费者的显式反馈来生成个性化推荐[2]。（剩余6242字）

试读结束

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