基于YOLO-EVC的雾天交通目标检测

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0引言（Introduction）

道路目标检测是计算机视觉领域的重要技术。在雾霾天气条件下，大量的悬浮颗粒会降低摄像头的光学穿透率，使图像对比度降低，细节变模糊，边缘检测困难。同时雾霾会降低有效视距，这严重影响了自动驾驶的判断准确性。因此，对复杂气象环境下交通图像的深人研究具有重要意义。

WU等[引入了自适应核卷积，以克服标准卷积操作在适应目标变化方面的局限性。（剩余9904字）

试读结束

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