基于改进YOLOv11的CFF-YOLO轻量化苹果检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0引言（Introduction）

苹果有着“世界四大水果之一"的称号，是日常生活中的常见水果[1]，它的果实富含矿物质和维生素，因而广受消费者喜爱。在果业自动化发展过程中，果实检测是其中一项核心技术。以往的果实目标检测方法多基于颜色、形状及纹理等视觉提取特征[2]。以苹果检测为例，尽管现有苹果检测模型在多目标场景中表现良好，但在复杂环境下仍存在检测精度下降的问题，导致小目标存在漏检以及误检率较高[3]。（剩余8532字）

试读结束

目录
monitor