现代信息科技

2026年04期

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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、... 展开

类型

半月刊

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学术

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应急实时音视频混合智能路由优化方法 摘要：针对应急通信场景下实时音视频传输面临的网络动态性强、多目标冲突及服务质量保障困难等问题，提出了一种融合深度强化学习与多种群层次蚁群优化的混合智能路由机制。首先建立了应急网络的随机时变模型，采用马尔可夫链刻画链路可用性演化，通过一阶自回...
基于RTK技术的无人机实时动态定位算法优化 摘要：随着低空经济的蓬勃发展，无人机在物流配送、测绘勘测、应急救援等领域的应用需求持续扩大。然而，传统卫星导航定位方式在低空环境中易受多路径效应、电离层延迟等因素影响，难以实现高精度实时定位。此外，惯性导航等高精度方案成本较高，限制了其在大...

基于双输出C单元的抗三节点翻转锁存器设计 摘要：随着CMOS 技术发展推动晶体管尺寸的缩小，由辐射引起的CMOS 电路三节点翻转（Triple-Node Upset，TNU）已成为威胁存储器件可靠性的一个重要问题。为了缓解软错误对集成电路的影响，文章提出了一种能够容忍三节点翻转（T...
采用改进型本振巴伦的高隔离度宽带双平衡混频器 摘要：为提高宽带双平衡混频器的隔离度，文章提出了一种改进型本振巴伦，在本振巴伦的初级耦合线中点处引入接地调谐电容，有效改善了本振巴伦在宽带内的幅度平衡性和相位平衡性。另外，在射频端口和本振端口引入阻抗匹配网络，改善了端口匹配特性，便于系统级...

基于CNN-BiLSTM-ATT混合模型的高校高考录取分数预测研究 摘要：高考录取分数线的预测对考生、家长及教育机构具有重要意义，但由于受高考试题难度、高校招生策略、考生规模等多重因素影响，该项预测工作具有较大挑战。为此，文章提出一种基于CNN-BiLSTM-ATT的混合模型用于高校录取分数线的预测。该模型...
基于KeyarchOS系统的大语言模型框架集成部署及应用研究 摘要：针对KeyarchOS 系统在人工智能应用场景的拓展需求，对Ollama与Open-WebUI在该系统上的集成部署及实际应用展开研究。阐述了KeyarchOS系统的基础环境搭建、0llama本地大模型服务与Open-WebUI可视化界...
条件感知跨模态相似度模型的设计与分析 摘要：跨模态相似度计算是多模态学习的核心任务之一。在多模态图像相似度计算方面，现有方法普遍采用文本与图像静态映射的机制，难以根据用户指定的语义条件动态调整特征相似度权重。针对这一难题，文章提出了一种条件感知跨模态相似度模型（Conditio...
基于YOL0v5模拟敌友智能判别算法 摘要：针对军事模拟环境中敌我目标外观相似导致的识别难题，文章提出一种基于YOLOv5的智能判别算法。通过构建多维度战术仿真数据集，采用红、蓝、黑三类标注体系分别标识友军、敌军与人质，并结合多源数据增强与样本平衡技术提升数据质量。在算法层面，...
GTransFusion：基于Transformer的多模态表示学习与图结构对齐的融合方法 摘要：高通量基因组测序、高分辨率数字病理图像等多源医疗数据涌现，多模态生物学建模成为人工智能辅助病理诊断的关键。该研究提出一种新的多模态表示学习方法GTransFusion，用于联合分析病理全片图像与组学数据，以提高多种癌症的诊断准确性。该...
基于Y0L0v8n的轻量化森林火灾烟雾检测算法研究 摘要：为解决森林火灾检测模型部署难题，提出改进YOLOv8n的轻量化算法：采用GhostConv轻量化卷积替代部分传统卷积，引入C2f-Faster模块优化特征融合流程，通过整合多尺度特征从而提升复杂场景适应能力；结合C2f-Faster-...
基于目标检测的农业害虫计数方法综述 摘要：随着智慧农业的发展，深度学习驱动的计算机视觉方法在农业害虫检测与计数中得到广泛应用。文章综述了目标检测在该领域的研究进展，比较了单阶段检测器（YOLO系列、SSD）与两阶段检测器（FasterR-CNN）在精度、速度与部署上的差异，并...
基于感受野与多尺度路径增强的腰椎图像分割网络DPS-UNet 摘要：针对腰椎MRI图像边界模糊与背景干扰导致的分割难题，文章提出一种基于感受野扩增与路径增强的分割网络DPS-UNet。首先，构建7层深度编码器扩增全局感受野，以精准捕捉腰椎复杂的拓扑特征，突破传统网络感受野受限的瓶颈。其次，引入自下而上...

深度学习技术在中医方剂文本挖掘中的应用与挑战 摘要：中医方剂历经千百年的发展，凝聚了历代医家的宝贵经验和智慧结晶。近年来，深度学习技术的迅猛发展为挖掘其内在逻辑提供了有效途径。文章梳理和剖析了深度学习在方剂研究中的应用，并按技术类别进行归纳。面对中医方剂内在复杂知识体系，深度学习技术体...
基于SARIMA模型的我国天然气产量短期预测研究 摘要：面对复杂多变的国际形势，我国能源市场的平稳运行和安全供应面临挑战。在低碳能源转型战略及增储上产政策驱动下，我国天然气资源探明和利用程度具有较大的提升潜力，天然气产量供给形势及产业发展值得深入探讨。基于SARIMA时间序列方法，考虑了新...
红外与可见光多模态融合检测网络YOL0-MF及其恶劣环境鲁棒性研究 摘要：针对复杂交通场景中光照波动与恶劣天气导致的目标检测精度不足问题，文章提出红外与可见光多模态融合模型YOLO-MF。该模型以YOLOv11为基础，构建“双输入－多尺度交互－端到端检测”架构，集成BiFocus、AIFI、DEA三大融合模...
一种基于分区操作系统的FACE架构I/0服务设计方法 摘要：在日益复杂的航空电子应用场景中，越来越多的航电系统参考FACE（Future Airborne CapabilityEnvironment）技术标准来完成系统设计，以期通过分段结构和标准化接口实现软件解耦、最大化可移植组件段（Port...
基于改进UNet的图像边缘细节分割算法 摘要：针对传统UNet网络在下采样时由于逐步池化，导致边缘信息丢失，无法对图像边缘细节进行精准分割的问题，提出了一种边缘细节增强机制的分割算法。该算法在原有UNet网络结构进行改进，在编码器阶段引入了特征提取模块，模块主要包含多尺度边缘像素...
公务用车预约平台的设计与实现 摘要：政企单位对公务用车管理日益依赖信息系统。为解决以往研究未设置有效机制检测预约时间段重叠的问题，该研究设计并实现了基于时间区间冲突检测算法的公务用车预约平台。系统采用B/S架构、SpringBoot框架、Java语言和MySQL数据库等...
基于BERT模型的微博文本细粒度情感分析 摘要：随着社交媒体的快速发展，微博作为用户信息交流与情感表达的重要平台，积累了海量丰富的文本数据。文章在调研微博情感分析相关技术的基础上，提出一种基于BERT模型的细粒度情感分析方法，结合微博数据抓取与预处理技术，构建了高效的分析框架。该方...
面向结构化文本图像的四元数卷积神经网络模型设计 摘要：针对复杂彩色验证码识别中字符粘连与色彩欺诈所引起的实数卷积神经网络特征耦合不足与鲁棒性骤降的问题，文章设计了一种针对结构化文本图像的四元数卷积神经网络（QCNN）。该网络将RGB像素用纯四元数表示并全部编码为矢量场，通过Hamilto...
突发水环境污染事件应急指挥系统的研究与设计 摘要：为应对我国突发水环境污染事故处置在新时代面临的需求及现有信息化系统存在的短板，该研究通过规范应急响应处置流程、构建专业环境应急知识库、开发污染模拟预测与影响分析功能，设计了一套覆盖“事前－事发一事中－事后”全流程的应急指挥系统，为突发...
“ZooWalk”红山动物园数字资源网站的设计与开发 摘要：在“教育信息化2.0”战略及《“十四五”文化和旅游发展规划》的共同推动下，传统动物园的数字化转型已迫在眉睫，其单一导览模式与大众多元体验需求之间的矛盾日益突出。为缓解传统动物园游览模式与多元用户需求之间的矛盾，助力动物园突破线下运营的...

污染源自动监控数据智能分析方法研究 摘要：随着污染源自动监控系统的广泛应用，传统基于固定阈值和静态规则的异常识别方法，在应对“贴限排放”“恒值异常”“排放差距异常”和“标停未停”等复杂规避行为时，存在准确性不足的问题。为此，文章提出融合行为建模与统计特征分析的4类检测算法，分...
基于孪生网络的抗乳腺癌药物活性筛选研究 摘要：乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，亟须精准高效的候选药物筛选方法。文中提出一种基于孪生网络的三层筛选框架：首先通过 K -means聚类与互信息分析筛选关键分子描述符，缓解高维冗余问题；其次采用双分支多层感知机分别预测 IC50nM ...
国内外蓝绿空间研究的知识图谱构建分析 摘要：在全球气候变化与城市化快速发展背景下，蓝绿空间作为提升城市生态质量与居民健康福祉的关键，近年来受到学界广泛关注。然而，国内外该领域的研究存在明显差异，缺乏系统性对比分析。为此，研究采用知识图谱工具，对Webof Science（WOS...
基于AHP模糊综合评价法的无人机反制设备效能评估 摘要：随着无人机技术的快速发展和广泛应用，无人机违法犯罪活动频发，直接威胁到了公共安全和社会稳定。公安部门需要建立科学有效的无人机反制设备效能评估体系，为设备选型、性能评价和使用决策提供科学依据。结合公安执法实战需求，构建了6个一级指标和1...
基于光学三维形貌与3D打印技术的物体表面重构实验设计 摘要：文章设计了一个适用于高校光学、工业设计等相关专业的本科综合实验项目。实验基于非接触式光学三维形貌测量原理，采用傅里叶变换轮廓术获得待测物表面高度变化相关的相位信息；之后运用中值滤波方法以及图像的梯度信息，对恢复高度信息后的变形光栅图像...
基于“概念意象一多元表征一认知迁移”框架的贝叶斯公式教学设计 摘要：贝叶斯公式具有高度抽象性，传统教学模式偏重符号推导，学生难以将其在人工智能场景中实现“理解一迁移”。文章构建“概念意象一多元表征一认知迁移”三级递进教学框架：首层借助“疾病筛查”磁贴拼图活动，激活学生对先验概率、似然概率与后验概率的直...
基于Animate的统计学可视化应用 摘要：面对信息时代数据激增的挑战，统计学作为关键的数据处理工具，其复杂的理论与模型常难以被非专业人士理解。为提升非专业人士对统计学抽象概念和理论的理解，本文探讨了R语言中Animate包在统计学可视化中的应用，使用该包实现了K均值聚类和SV...

基于数字孪生的CDN业务智能调度和保障实践 摘要：针对算力网络调度效率低、运维保障难、资源利用率不足等问题，该文构建了数字孪生CDN智能调度和保障平台。通过网络孪生仿真优化策略，实现算网全域感知、流程观测、调度调节及耗能优化，变被动运维为主动，保障数据传输稳定与安全。实验结果显示，路...
基于等保要求的移动应用前端安全测试策略研究 摘要：文章针对目前网络安全等级保护测评工作在移动应用（APP）前端测评中的覆盖盲区，提出一套“六大维度十四类技术”的系统化安全测试策略。首先，通过梳理移动互联安全扩展要求及安全计算环境相关条款，归纳出易被忽视的测评要点。然后，基于通用APP...

岗位管理实训中心环境状态监控管理系统的设计与应用 摘要：为确保岗位管理实训中心各类设备系统安全稳定运行，提升设备教学的施训效率，文章设计了一套环境状态监控管理系统。该系统主要由监控管理控制界面、一台嵌入式监测主机，以及若干动力设备、环境设备、电气控制设备和消防设备组成。各设备挂载多种传感器...
基于5G物联网与实景三维的测量标志智能监管系统研究 摘要：测量标志作为国家重要的空间基础设施和测绘基准载体，其安全与稳定直接关系到国民经济建设、国防安全、科学研究以及各类工程项目的精确实施。针对传统测量标志管理中存在的管理手段落后、巡查维护效率低、实时监控缺失、损毁响应滞后等问题，文章设计并...
基于NXMCD的数字孪生生产线实训教学研究与实践 摘要：为了促进数字孪生技术在高职实训教学的应用，发挥实践教学的育人成效，文章以陕西工业职业技术大学机电专业数字孪生产线实训课程为例，介绍了基于NXMCD的数字孪生实训教学研究与实践。项目以TH-60生产线实训教学设备为基础，联合NX MCD...