工程智能赋能“新工科”教育的边界：如何在技术推动下保护学生的认知能力与人文价值

随着以人工智能、物联网、大数据等为代表的技术性要素重塑全球产业布局，新工科领域的知识体系变革、工程实践范式的转型、工程人才培养的新标准、新要求应运而生。近年来，以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型大放异彩1]，大语言模型以强大的思维链推理和多模态数据（文本、图片、程序）生成能力，推动了科研范式的转变，衍生了科学智能，即使用机器学习、深度学习等数据驱动生成式智能方法（AIGC），加速科学发现、优化实验方法，进而实现科学理论“从零到一”的突破[2-3]生成式人工智能方法同样被寄予厚望，可用于解决复杂工程问题，这一技术应用于工程领域形成的智能形态被称为工程智能。（剩余4085字）