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0引言
随着数字健康技术与人工智能感知系统的高速发展,基于多模态信号的心理应激状态识别已逐步成为认知计算、情绪智能和人机交互领域的前沿课题。传统心理状态评估方法依赖自我报告与量表调查,具有主观性强、时效性差与干预门槛高等缺陷,难以满足复杂动态环境下对高频率、低延迟心理应激状态识别的实际需求。生理信号(如心电、皮肤电、脑电等)作为自主神经系统活动的客观指标,能够直接映射个体的应激水平变化,具有可量化、可穿戴和实时响应等优势。(剩余4288字)
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基于生理与语言信号的实时心理应激检测系统设计与实现
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