基于人工智能的道路病害检测系统设计与项目化实现

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1 序言

道路健康是交通安全与社会经济可持续发展的重要基础，城市化进程加快和交通流量激增加速了道路病害的产生。如裂缝、坑槽、沉陷等道路病害导致行车舒适性下降、事故风险增加、养护成本攀升。国务院发布的《“十四五"现代综合交通运输体系发展规划》明确提出要加强交通基础设施养护，加大养护新技术推广力度。

传统人工巡检效率低、主观性强，在恶劣环境下安全性与准确性难以保障；激光测距等单一传感器技术虽提升了部分效率，但对复杂病害识别精度不足，无法满足“精准养护"需求；传统图像处理方法虽较人工检测有所进步，但受光照干扰、特征提取依赖人工等限制2。（剩余5183字）