基于深度强化学习的数据中心网络流量调度优化

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0引言

数据中心网络是云计算服务的基础设施，需要在高并发业务场景下保证流量转发的高效性与可靠性。现有流量调度方案多采用基于静态规则或启发式算法的方法，这类方案通常预先设定调度策略，难以根据网络运行状态的动态变化进行实时调整。在突发流量和高负载场景下，容易导致某些链路出现热点拥塞，而其他链路的资源未被充分利用，进而引发网络性能不均衡与服务质量波动等问题。（剩余4549字）

试读结束

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