基于PSO优化LS-SVM的无线通信网络安全风险预测方法研究

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0引言

随着5G网络复杂化与业务多元化，无线通信系统面临潮汐效应、数据泄露等动态安全风险，传统经验驱动的线性预测方法难以捕捉风险因子的非线性关联，且参数调优依赖人工经验，导致模型泛化能力不足-2。为此，本文聚焦“如何构建精准稳定的非线性风险预测模型"这一核心问题，提出PSO-LSSVM组合方法：通过LS-SVM的高维特征映射能力刻画风险因子非线性关系，借助PSO算法全局寻优优化模型参数。（剩余5769字）

试读结束

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