采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化

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摘要：随着能源危机的日趋严重，氢能源燃料电池车凭借着清洁、高效、无污染等优点得到了社会的高度关注。但是由于我国加氢站的体系并不完善，存在着基础建设的不足，相关流程的不健全，无法规模化地制造氢能源等问题，导致氢能源的成本远远高于石油。为了解决这一问题，文章使用人工鱼群算法对建立的目标函数进行优化，并根据各性能指标的权重关系选择最佳混合度，并在仿真平台ADVISOR2002上进行验证。（剩余3829字）

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