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摘要:随着深度神经网络在人工智能领域的广泛应用,其模型参数也越来越庞大,神经网络剪枝就是用于在资源有限设备上部署深度神经网络。结合神经网络通道级编码和自动剪枝的概念,提出了一种基于遗传算法的通道搜索模型。其主要思想是通过小波分解计算剪枝网络与原始网络特征映射的相似性,以相似度为适应度函数进行通道的搜索。(剩余6071字)
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基于遗传搜索的卷积神经网络结构化剪枝
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