普通话水平测试命题说话模块自动评分技术研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：命题说话是至今唯一采用人工方式评分的普通话水平测试考题，实现高精度命题说话评测技术有利于国家通用语言文字的推广普及。该文提出了基于回归模型的PSC命题说话模块评分模型，并在自建的PSC命题说话数据集上对比了基于不同回归模型的预测精度。实验结果表明，基于XGBoost的PSC命题说话模块评分模型在测试集上与综合专家评分的皮尔逊相关系数达到了0.860，相比线性回归模型提升了17.5%，与人工专家评分具有较高的相关度，具有一定的实用价值。（剩余9272字）

试读结束

目录
monitor