基于稳健估计方法的线性回归研究

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摘  要：基于最小二乘方法的线性回归估计方法，是通过最小化误差平方和寻找参数向量最优解，该方法对大的误差点不具稳健性。本文主要针对具有异常点的稳健估计方法，研究在背景噪声下的稳健估计性能，并通过数值仿真证明近似高斯分布，如高斯混合噪声模型下，单调型稳健M估计方法较好;在具有无穷方差的柯西背景噪声下，回降型M估计性能最优。（剩余4199字）

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