混合神经网络融合寒潮特征的输电线路故障预测
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中图分类号： TK223; TB9; TP242 文献标志码： A 文章编号： 1674-5124（2026）04-0165-09
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在构建新型电力系统的进程中，极端天气现象与自然灾害对电源出力、电网运行状态以及用电负荷产生了显著影响，对电网故障预警和防控深度及广度提出更高要求[1]。随着新能源、分布式电源、电动汽车等低碳源荷快速发展，寒潮、台风、雷暴等极端气象对源网荷储各环节运行风险预测预警带来巨大挑战，严重影响电网安全稳定运行[2-4]。（剩余16570字）