多模态学习分析：“多模态”驱动的智能教育研究新趋向

摘要：智能感知技术的发展为学习分析领域的变革提供了多元的数据支持，实现智能技术与教育研究的深度融合，推动多模态学习分析的研究進展。该文立足于人工智能时代“多模态”的价值内涵，从多模态信息感知、多模态数据表征、多模态计算方法三个方面实现了“多模态”意蕴的多元分解。论述了多模态学习分析的历史沿革和研究意义，从多源性、层次性、时序性、情境性四个层面分析了多模态学习分析的潜在特征。（剩余17533字）

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