差评视角下基于细粒度情感分析的在线课程质量因素研究

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基金项目：江西省教育科学规划一般课题“基于学习评论及KANO模型的在线课程质量评价研究”（21YB093）

摘  要：确定学习者关于在线课程的差评所涉及的质量因素及质量因素的重要度，对有效引导在线课程的质量迭代及学习者满意度提升有重要意义。文章运用Python网络爬虫技术从中国大学MOOC（慕课）官网上采集了学习者关于《学术英语》《思想道德修养与法律基础》等17门文科课程的学习评论数据，基于百度AI开放平台的自然语言处理技术对在线评论进行情感极性计算，利用LDA主题模型提取出不同类型课程的差评评论所关注的课程质量因素，并计算出各个课程质量因素的细粒度情感重要度。（剩余6373字）

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