基于机器学习的冷水机组空调故障预测研究

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摘 要：文中旨在通过运用机器学习的分析方法，对冷水机组空调的运行数据进行分析。首先清洗数据并训练模型，然后进行故障预测，进而形成一套方法，以期在获得更多数据后不断完善模型，从而进行更准确的预测。收集实际运行于多个现场的机组数据并对其进行处理，然后根据故障信息按一定规则完成标签分类，在故障预测中使用了决策树和随机森林2种机器学习方法，并对比了结果。（剩余6656字）

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