基于SSGAN的与人无关的CSI手势识别

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摘 要：为解决目前大多数基于WiFi的手势识别算法运用于缺乏训练的遗漏用户手势时，算法精度偏低的问题，现提出一种基于SSGAN的与人无关的CSI手势识别算法AP-SGGR。首先，从原始CSI子载波中提取幅值和相位序列；其次，对其进行离群值去除、巴特沃斯低通滤波去噪以及线性变换等预处理操作，构成联合特征的CSI图像；然后，选取少量遗漏用户的无标签CSI数据，通过半监督学习，建立起用户与模型的映射关系；最后，在大规模多类型手势数据集上进行对比测试，其平均准确率达到了91.39%。（剩余9826字）

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