复杂环境下施工场所基于YOLOv7-hat安全帽佩戴检测

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摘 要：针对现有深度学习算法在恶劣天气、目标密集分布、目标较小或目标被随机遮挡等情况下检测效果不理想等问题，提出YOLOv7-hat安全帽佩戴检测方法。该方法对YOLOv7-Tiny模型进行了改进，增加了能更好捕捉图像中小目标的小目标检测层；添加的CBAM有助于模型关注重要的特征信息；增加了多头self-attention注意力机制，提高了目标检测头的表示能力。（剩余10243字）

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