基于视频融合的人车目标检测算法

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摘 要:近年来,房屋周围的人车目标检测算法作为智慧安防领域中的重要部分,备受研究人员的关注。智慧安防中涉及的目标检测任务需要具备隐蔽性、实时性、持续性、丰富性等特点。根据这些特点,针对人车目标在白天与夜晚的不同特征,设计了一种基于红外与微光视频融合的人车目标检测算法,该算法采用改进的YOLO-FastestV2目标检测算法,解决了基于红外与微光视频融合下人车目标的快速检测难题,可以较隐蔽地持续捕获行人与车辆目标。(剩余5364字)

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