油气作业现场仪表自动读数技术研究

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摘 要：油气作业现场的仪表设备繁多，通常需要巡检员定期进行人工读数以判断设备是否存在异常。然而，这种巡检工作繁重且容易受到人为因素的影响。为了解决这一问题，可以利用计算机视觉技术进行仪表图像分析和处理，实现自动识别和测量读数。传统的检测方法存在准确度低、实时性差和适应性差等方面的问题。利用基于深度学习的目标检测和关键点检测技术，能够进一步提高仪表自动化检测及读数的准确性和效率，有效替代人工巡检，缩减成本。（剩余6054字）

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