基于深度强化学习带时间窗的绿色车辆路径问题研究

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摘  要：如何在客户规定的时间内合理安排车辆运输路线，一直是物流领域亟待解决的问题。基于此，文章提出使用基于软更新策略的决斗双重深度Q网络（Dueling Double Deep Q-network， D3QN），设计动作空间、状态空间与奖励函数，对带时间窗的绿色车辆路径问题进行建模与求解。（剩余12971字）

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