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摘 要：作为一种高度自动化、智能化的高密度存储系统，AutoStore系统受到电商企业广泛关注。相较传统仓库，该系统能显著提高效率、降低成本。为进一步优化其效率，针对AutoStore系统中订单分批问题，以最大化单批订单相似度为目标构建了混合整数线性规划模型，并设计了基于层次聚类的启发式算法进行求解。（剩余9141字）
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基于订单相似度的AutoStore系统订单分批问题研究
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