大数据环境下智慧物流发展水平测度研究

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摘  要：科学测度大数据环境下智慧物流发展水平有利于推动区域智慧物流的发展。文章在剖析大数据环境下智慧物流内涵的基础上构建测度指标体系，运用AHP-EWM组合赋权模型测度2018—2020年我国31个地区智慧物流发展水平，并对其驱动因素、区域性差异进行分析，然后采用K-means聚类算法对各地区综合得分及指标得分进行梯度格局划分。（剩余7812字）

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