短视频平台算法推荐对用户购买意愿的影响

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一、研究背景与问题提出

在互联网技术日益成熟的背景下,短视频平台以其即时性、强互动性与娱乐化传播特征迅速崛起,成为用户获取信息与消费决策的重要渠道。依托数据驱动与人工智能演进,抖音、快手等主流平台通过高度智能化的算法推荐机制,根据用户浏览、点赞、评论等行为数据进行内容精准推送,使用户在非主动搜索的情况下接收到潜在的消费信息。(剩余4811字)

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