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摘要：普适边缘计算允许对等设备之间建立独立通信连接，能帮助用户以较低的时延处理海量的计算任务.然而，分散的设备中不能实时获取到网络的全局系统状态，无法保证设备资源利用的公平性.针对该问题，提出了一种基于生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）的普适边缘计算（剩余24393字）
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基于多代理模仿学习的普适边缘计算资源分配
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