基于改进YOLOv5s的交通标识检测算法

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摘要：针对交通标识在图像中占比小、检测精度低且周围环境复杂等问题，提出一种基于改进YOLOv5s的算法．首先，在主干网络部分添加注意力机制ECA（Efficient Channel Attention，高效通道注意力），增强网络的特征提取能力，有效解决了周围环境复杂的问题;其次，提出HASPP（Hy（剩余13888字）

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